Expert.ai mette l'AI al servizio dell'industria farmaceutica con "Insight Engine for Life Sciences"

- di: Redazione
 

Expert.ai ha annunciato il lancio di "Insight Engine", innovativo motore di ricerca dedicato al mercato "Life Sciences" che permetterà di aggregare contenuti scientifici e informazioni rilevanti utilizzando innovative funzionalità di intelligenza artificiale.

Expert.ai mette l'AI al servizio dell'industria farmaceutica con "Insight Engine for Life Sciences"

Il progetto si basa sulla rilevanza che le attività di ricerca e sviluppo hanno del mondo farmaceutico o clinico e sanitario, rendendo fondamentale la capacità di estrarre dati in maniera precisa e rapida.

Gli ambiti principali  dell'Insight Engine riguardano la 
Competitive Intelligence (accesso puntuale e completo ad articoli e ricerche per le aziende farmaceutiche), l'Ottimizzazione degli studi clinici (a sostegno dei team di ricerca e sviluppo), la Protezione della proprietà intellettuale (con analisi automatica delle rivendicazioni di brevetto rispetto agli articoli pubblicati e alle attività di sperimentazione clinica) e la Ricerca nella letteratura scientifica (che semplificherà l'accesso dei ricercatori ad analisi di grandi quantità di informazioni).

Umberto PardiSenior Vice President EMEA di expert.ai. (nella foto), ha dichiarato: "La complessità dei dati biomedici, combinata con la grande dinamicità di un settore in piena trasformazione digitale oltre che altamente regolamentato, richiede soluzioni molto pratiche e avanzate per rimanere aggiornati con le ultime conoscenze in grado di garantire anche sicurezza e compliance. Expert.ai Insight Engine for Life Sciences sfrutta le potenzialità dell’intelligenza artificiale per sintetizzare facilmente la conoscenza proveniente dal cosiddetto ’triangolo delle fonti di dati’: studi clinici globali, articoli scientifici proprietari e risorse pubbliche per terapie specifiche. Con il nostro Insight Engine, in pratica, puntiamo a evolvere le modalità di scoperta dei nuovi farmaci nonché la pianificazione e l’operatività degli studi clinici, con nuovi livelli di efficienza e supportando i team di ricerca e sviluppo a estrarre e aggregare conoscenza di valore in modo preciso e veloce."

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