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Terna: partnership con Eoliann e Fast Computing, startup scelte con la call "Data Science for Resilience"

- di: Redazione
 
Terna: partnership con Eoliann e Fast Computing, startup scelte con la call 'Data Science for Resilience'
Terna ha ufficializzato l'avvio della collaborazione con Eoliann e Fast Computing, le due startup scelte nell’ambito della challenge “Data Science for Resilience”, lanciata a dicembre 2022 con l'obiettivo di individuare soluzioni digitali a favore di una sempre maggiore resilienza della rete di trasmissione nazionale.

Terna: partnership con Eoliann e Fast Computing, startup scelte con la call "Data Science for Resilience"

La call ha visto la partecipazione di 71 startup, con candidature legate a soluzioni basate su intelligenza artificiale (usata per migliorare la manutenzione predittiva) e il monitoraggio di infrastrutture elettriche).
Dopo il demo day tenuto lo scorso maggio, in cui le 10 startup finaliste hanno presentato i progetti, Eoliann e Fast Computing sono state selezionate per avviare il percorso di sperimentazione delle soluzioni proposte.

Gli spazi di innovazione di Terna hanno poi ospitato l’avvio dei lavori con le due startup per approfondire i casi d’uso, gli obiettivi, gli indicatori di performance e la durata dei progetti.

In dettaglio, Eoliann è una startup torinese del climate tech, fondata nel 2022, che utilizza dati satellitari e algoritmi di machine learning per prevedere la probabilità, l'intensità e l'impatto di eventi climatici estremi. La loro missione è migliorare la resilienza delle infrastrutture e la gestione del rischio climatico. La partnership tra Eoliann e Terna si concentrerà sull'impiego delle immagini satellitari e dei modelli di Eoliann quale fonte di dati per migliorare il calcolo e la valutazione della pericolosità idraulica: una soluzione utile all’azienda nella pianificazione di nuove linee elettriche, nonché nella gestione di quelle esistenti, in aree potenzialmente più esposte a fenomeni metereologici estremi.

Fast Computing, startup triestina fondata dal gruppo di ricerca di matematica applicata della SISSA (Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati), è specializzata in modelli statistici e tecnologie di calcolo per l'analisi dei dati in tempo reale. La startup svilupperà per Terna un modello, basato sui dati aziendali, di manutenzione predittiva dei macchinari situati nelle stazioni elettriche della società, al fine di stimare la probabilità di eventuali anomalie e anticipare la necessità di ricorrere a operazioni manutentive.

Massimiliano Garri, Direttore Innovation & Market Solutions di Terna (nella foto), ha commentato: "Siamo molto soddisfatti della partecipazione e del grande entusiasmo con cui le startup hanno risposto a questa challenge, nata per individuare soluzioni ad alto profilo tecnologico che renderanno l'infrastruttura di trasmissione in alta tensione sempre più sicura, sostenibile e resiliente. Siamo convinti che l’innovazione sia uno dei principali abilitatori della transizione energetica e fare innovazione significhi interagire con le startup per introdurre strumenti e tecnologie nuove, determinanti per l’evoluzione del settore elettrico".
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